Привет, я Данила.

Я создал этот проект, потому что устал подстраиваться под терминал T‑Invest. Данные в нём не всегда были собраны и представлены так, как мне было удобно для принятия решений. Мне хотелось получить единое пространство, которое показывает состояние портфеля, динамику, P/L и структуру активов по моим правилам.

Постепенно проект вырос из персонального дашборда в исследовательскую систему прогнозирования. Она формирует технический, фундаментальный и комбинированный AI-анализ, предлагает возможные точки входа, цели и стоп-уровни, а затем самостоятельно проверяет прогнозы по фактическому движению рынка.

ИИ не совершает сделки за меня. Пока я использую систему преимущественно как исследовательский стенд, но по мере накопления результатов симуляции и самопроверки всё чаще учитываю её выводы при выборе точки входа и установке стопов.

Иногда я возвращаюсь к книге после большого перерыва и понимаю, что уже забыл часть персонажей, событий и терминов. Искать их в интернете опасно: если книга ещё не дочитана, один неосторожный запрос легко раскрывает то, что должно случиться гораздо позже.

Чтобы решить эту проблему для себя, я сделал Spoiler‑Free Reader. Сервис сохраняет главы, помнит текущую позицию чтения и строит внутреннюю Wiki, которая показывает только те факты, которые уже были раскрыты к этому месту книги. Будущие обновления сущностей остаются закрытыми и не подсказывают сам факт грядущего изменения.

Для анализа я использую DeepSeek как наиболее доступную для меня AI-среду. Архитектура не привязана к одной модели: при необходимости я могу добавлять другие системы и сравнивать качество извлечения знаний.