Проекты без витринного тумана.

Я начал этот проект, потому что устал подстраиваться под терминал T‑Invest и распылять внимание между его экранами. Мне хотелось самому определять, как собирать портфель, считать P/L, показывать риск и связывать позиции с рыночным контекстом. Так персональный дашборд превратился в отдельную production-систему на .NET и React с собственной базой, фоновыми задачами и синхронизацией с брокером.

Сейчас система строит технический, фундаментальный и комбинированный AI-анализ. Вместо одной линии она сохраняет несколько сценариев с вероятностями, волнами W1–W4, точками входа, целями и отдельными стопами. Прогноз можно наложить на общий ценовой график, а через две недели — открыть его неизменный архив и сравнить каждую ветвь с фактическими свечами брокера. Ближайший к реальности сценарий определяется автоматически, но исходная вероятность остаётся видимой.

ИИ по-прежнему не совершает сделки за меня. Я использую систему как исследовательский и контрольный контур: слежу за качеством прогнозов, сравниваю достижение цели с более строгим результатом «цель раньше стопа» и получаю графики сигналов в Telegram. Чем больше накапливается проверенных наблюдений, тем увереннее я понимаю, когда вывод модели полезен для точки входа или риск-контроля, а когда его лучше проигнорировать.

Иногда я возвращаюсь к книге после большого перерыва и понимаю, что уже забыл персонажей, события и термины. Обычный поиск здесь опасен: он не знает, до какого места я дочитал, и легко выдаёт спойлер из будущей главы. Поэтому я сделал читалку, в которой справка всегда ограничена текущей позицией.

Сервис разбирает главы последовательно и ведёт собственную Wiki по персонажам, местам, событиям, предметам и способностям. При анализе новой главы модель получает уже известные сущности и факты: так она лучше соединяет псевдонимы и не создаёт несколько карточек для одного героя. Два фоновых обработчика могут параллельно работать с разными книгами, но внутри каждой книги порядок глав сохраняется.

Проект уже можно попробовать без аккаунта на публичной демонстрационной книге «Гарри Поттер и методы рационального мышления»: доступно чтение и позиционно-зависимая Wiki, а исходная книга и пользовательские данные остаются изолированными. Для анализа я использую DeepSeek как наиболее доступную AI-среду, при этом архитектура позволяет подключать другие модели и сравнивать качество извлечения знаний.

Мне хотелось, чтобы для партии в «Коридор» не нужно было собирать коробку, искать стол или просить второго игрока устанавливать отдельное приложение. Поэтому я сделал одну онлайн-игру, которая открывается и как обычный сайт, и как Telegram Mini App.

Игровой движок работает на сервере и одинаково проверяет каждый ход: пешка не проходит сквозь стену, а новая перегородка не может полностью перекрыть путь к цели. Игрока можно позвать по ссылке или найти через общую очередь; после обрыва соединения партия восстанавливается, а завершённый матч остаётся в истории с анимированным повтором.

На телефоне установка стены превращена в понятный двухшаговый сценарий с предварительным просмотром и подтверждением. Вокруг самой партии уже работают профиль, статистика, таблица лидеров, онлайн-счётчик и Telegram-бот с групповым рейтингом. Проект опубликован и продолжает развиваться как небольшая платформа для быстрых соревновательных игр.

Список контактов отвечает на вопрос «как связаться», но почти ничего не говорит о контексте. Мне важно помнить, где мы познакомились, какие люди, места и события нас соединяют, как менялись отношения и к какому кругу относится конкретная история. Так появилась моя система социальных связей.

Вместо плоской записной книжки она строит интерактивный граф. Люди, места и события становятся узлами, а между ними можно хранить направленные и параллельные связи, роли, заметки, даты и медиа. Разные части жизни остаются в отдельных пространствах, но при необходимости их можно собрать в общую read-only карту без смешивания исходных данных.

Большой граф должен оставаться понятным, поэтому интерфейс умеет фильтровать сущности и отношения, разворачивать соседей по запросу и показывать временной срез. Наведение на связь оставляет в фокусе ровно её и две связанные сущности, а остальные элементы приглушает. Сейчас это приватная beta, которую я развиваю как личную память о социальных контекстах, а не как ещё одну социальную сеть.